製造業の業務自動化:見積、含有化学物質の調査、金型の保管

客先ポータルからの受注と図面の取得、見積の入力、含有化学物質の調査への回答、預けている金型の確認。客先ごとに違う画面と書式での作業を、AI と人の確認を組み合わせて自動化します。

  • お客様の PC やサーバーで動く
  • Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、社内のモデルから選べる
  • 実行エンジンは、オープンソースの Dagu(GPL-3.0)

よくある課題

  1. EDI でつながらない客先ごとのポータルに、受注、図面、調査の依頼を取りに行っている

  2. 含有化学物質の調査が客先ごとの様式と提出先で届き、品番ごとに回答を作っている

  3. 取適法の施行で、価格協議の申し出や預けている金型への対応と、その記録が問われている

この業界の活用例

  • 製造
  • 卸売・消費財メーカー
  • 営業
  • 業務・受発注

Excel の一覧から Web システムへの登録

受注や申込の Excel 一覧の行ごとに、AI が Web システムに登録し、受付番号を元の一覧の各行に書き込みます。済んだ行は再実行せず、失敗した行だけをやり直します。

  • 製造
  • 卸売・消費財メーカー
  • 経理・財務
  • 業務・受発注

販売管理・会計のデスクトップアプリへの転記

Excel の一覧の行ごとに、AI がデスクトップアプリの画面を読んでマウスとキーボードで入力します。保存の前に担当者が画面を確認して承認し、伝票番号は元の一覧の各行に書き込みます。

  • 製造
  • 業務・受発注

取引先ポータルからの受注・納期の取得

複数の取引先 Web ポータルから受注と納期の変更を毎朝取得し、担当者の確認後に販売管理システムへ登録します。

  • 製造
  • 業務・受発注

部品表の在庫・納期の一括照会

部品表(Excel)の各部品について、商社や部品通販サイトで在庫・単価・納期を一括で調べて部品表の各行に書き込み、調達が難しい部品を担当者に知らせます。

  • 製造
  • 業務・受発注

客先ポータルの図面改訂の確認

毎朝、客先のポータルにログインして図面の一覧を確かめ、改訂番号が上がった図面をダウンロードして担当の技術者に知らせます。技術者が確認したかどうかを記録に残します。

  • 製造
  • 法務・コンプライアンス
  • 業務・受発注

客先の含有化学物質調査への回答

客先のポータルで届く chemSHERPA の調査依頼から品番と回答期限を読み取り、社内の回答データから回答ファイルを作って提出します。提出の前に、品質保証の担当者が確認して承認します。

  • 製造
  • 営業

見積依頼から見積システムへの入力

メールで届く見積依頼と図面から、品番、材質、数量、希望納期を AI が読み取り、過去の見積と原価を調べて見積システムに入力します。工程と金額は見積の担当者が決め、責任者の承認後に回答します。

  • 製造
  • 業務・受発注
  • 法務・コンプライアンス

取引先に預けている金型の発注状況の確認

金型台帳の型ごとに、その型で作る部品の最後の発注日を購買システムで調べ、長く発注のない型を一覧にします。返却、廃棄、保管料の支払いは購買の担当者が決め、取引先への申し入れは AI が下書きします。

  • 卸売・消費財メーカー
  • 製造
  • 営業
  • 業務・受発注

メールで届く注文書(Excel)の読み取りと受注登録

取引先ごとに書式の違う Excel の注文書を AI が読み取り、商品マスタと照合してから販売管理システムに登録します。マスタと合わない注文は担当者が確認します。

  • 卸売・消費財メーカー
  • 製造
  • 営業
  • 経営企画・マーケティング

仕入先の値上げ通知から、粗利の試算と改定依頼まで

仕入先からメールで届く値上げの案内を読み取り、対象の商品と改定日、粗利への影響を一覧にします。得意先ごとの価格改定のお願いの文面を AI が下書きし、営業責任者が確認してから送ります。

手作業は、客先とのやりとりに残る

製造業の就業者数は、2024 年の 1,046 万人から 2025 年は 1,033 万人に減りました。中小企業の従業員数過不足 DI は、製造業で 2025 年にマイナス 17.9 と、人手が足りない状態です。経済産業省が 2026 年版ものづくり白書の説明資料で示した調査では、事業に影響を及ぼす社会情勢に「労働力不足」を挙げた製造事業者が 70.9% で、原材料・資源価格の高騰に次ぐ 2 位でした(2025 年度)。

社内の受注、生産、在庫は生産管理システムで、図面や部品表は PLM や図面管理のシステムで管理できます。客先とのやりとりにも業界の仕組みがあります。自動車業界には共通のネットワーク JNX があり、2,286 社が加入しています(2026 年 4 月)。電機・電子業界には、JEITA の EDI 標準(ECALGA)があります。

それでも、サプライチェーン内の企業とのデータ連携を「実施している」製造事業者は 16.4% です(2025 年調査)。経済産業省は、「企業間データ連携の状況については進展がなく、2年前からほぼ変化がない」としています。EDI でつながらない取引は、客先ごとの Web-EDI やポータル、メール、FAX で行われます。JEITA は、「Web-EDI利用者側に過度の不便さ、使い勝手の悪さ等の問題が発生しないように」Web-EDI のガイドラインを出しています。AI-OCR を提供する AI inside が製造業の受注業務の担当者に行った調査では、紙の書類のやりとりがある人の 73.3% が、FAX で書類を受け取る業務があると答えました。FAX で受け取った書類を受注システムに手で入力している人は 60.4% でした(2024 年)。

業務 使う画面やシステム 手作業が残るところ
受注と納期の変更 客先の Web-EDI やポータル、生産管理システム EDI でつながらない客先のポータルにログインし、受注と納期の変更を転記する
図面の改訂 客先のポータル、社内の PLM や図面管理 客先のポータルに上がった改訂版に気づき、取り込んで担当者に知らせる
見積 メールやポータルで届く見積依頼、見積システム、生産管理システム 図面から材質や数量を拾い、過去の見積と原価を別々の画面で調べて入力する
含有化学物質の調査 客先の調達ポータル、chemSHERPA のデータ作成支援ツール 依頼を集め、品番ごとに回答ファイルを作り、客先ごとの方法で提出する
品質の不具合の報告 客先の品質ポータル(8D レポートなど) 客先の書式に合わせて、原因と対策の報告を段階ごとに入力する
価格の協議と金型の管理 メール、Excel の台帳、購買システム 取引先からの協議の申し出や、預けている金型の発注状況を、台帳と照らして追う

含有化学物質の調査は、客先ごとに様式と提出先が違う

電機や自動車の部品メーカーには、客先から、製品に含まれる化学物質の調査が品番ごとに届きます。業界共通の様式として chemSHERPA が使われていますが、それだけでは済みません。2021 年に JAMP が chemSHERPA の利用者に行った調査では、調査を依頼される川上・川中の回答者 3,062 名のうち、96.90% が chemSHERPA で、74.95% が不使用証明書で、55.52% が独自様式で依頼されていました。JAMP は、独自様式と不使用証明書が「増加傾向にある」とまとめています。

依頼の届き方も、客先ごとに違います。

  • 浜松ホトニクスは、依頼を「原則として電子メールで行います」としています
  • 富士通は、調達ポータルの ProcureMART で依頼を出します。取引先は、富士通の依頼データにある依頼者情報を読み込んで chemSHERPA のファイルを物品ごとに作り、保証書は Excel と PDF の 2 つのファイルで添付して回答します
  • キヤノンは、chemSHERPA に加えて独自の追加調査票を送ります。「chemSHERPAで調査することができない内容を調査します」としています

規制が変わるたびに、調査はやり直しになります。chemSHERPA の物質リストは年 2 回改訂されます。CMP コンソーシアムは、規制対象物質の追加や変更のたびに「取引先間でメールなどを用いた再調査や情報伝達が必要」になり、各事業者の業務負担が課題になっているとしています。

この負担を減らすため、CMP コンソーシアムは 2026 年 10 月 1 日、取引関係にそって含有化学物質の情報を指定した相手に伝えるプラットフォーム「CMP」の提供を始め、2028 年に数千社の参加をめざしています。CMP と chemSHERPA は、当面は「相互補完的に運用していく」とされています。CMP に移った取引は、データでつながります。移っていない客先のポータルやメールでの依頼には、手作業が残ります。

見積は、図面を読み、過去の資料を探して入力する

見積依頼は、図面や仕様書を添えてメールや客先のポータルで届きます。担当者は図面から材質、寸法、数量、表面処理を拾い、過去の似た品番の見積や実績の原価を調べてから、見積システムに入力します。

神奈川県の DX 実証事業で、鋳物メーカーのコイワイは、見積の作業と鋳造方案の作成が「ベテラン社員による属人化された業務」になり、若手社員に伝承できていないと報告しました。客先からは、見積の回答を 1 週間から 3 日に短くするよう求められていました。1 万点以上の 3D データから似た形状を探すのに、経験の浅い社員では 1 日かかっていました。同社は、AI で似た形状を探すシステムを導入する実証を行っています。

似た形状の検索や原価の積算には、こうした専用のシステムを使う方法があります。どちらの場合も、依頼の読み取り、過去の資料の検索、見積システムへの入力という前後の作業は残ります。金額を決めるのは担当者です。

取適法で、価格の協議と金型の保管に記録が要る

2025 年 5 月に成立した改正法で、下請法は「中小受託取引適正化法」(通称:取適法)になり、2026 年 1 月 1 日に施行されました。発注する側は「委託事業者」、受ける側は「中小受託事業者」と呼ばれます。製造業は、客先から受けるときは受託する側に、部品の加工や金型の製作を外に出すときは委託する側になります。法の対象になるかは、資本金と従業員数の基準で決まります。

改正で、協議に応じない一方的な代金の決定が禁じられました(第 5 条第 2 項第 4 号)。公正取引委員会と中小企業庁のテキストは、協議の求めを「無視したり、協議の実施を繰り返し先延ばしにしたり」することも、協議に応じないことにあたるとしています。受託する側が「従来の単価を引き上げて計算した見積書等を提示した場合」も、協議を求めたことになります。協議の求めは、改定した見積書の形でメールに添えて届くこともあります。

記録も求められます。委託する側は、取引の内容を記録した書類(7 条記録)を作り、2 年間保存しなければなりません。代金の額を変えたときは、増減額とその理由も記録します。テキストに収められた振興基準は、「委託事業者及び中小受託事業者双方は、それぞれ取引対価の協議の記録を保存するものとする」としています。

金型の保管も問われています。テキストは、部品の発注を長く行わないのに型の保管費用を払わず、取引先に保管させることを、不当な経済上の利益の提供要請にあたるとしています。例に挙げるのは、「金型等を用いて製造する製品の発注を1年間以上行わない」のに無償で保管させていた場合などです。型の稼働状況を常に把握するのが重い場合は、年度ごとに発注状況を確かめ、保管費用をまとめて払うことも認めています。公正取引委員会が 2026 年度に行った勧告 16 件のうち 10 件は、金型などの保管の費用を負担せずに取引先に保管させていたことを含む件でした(2026 年 10 月 9 日まで)。

自動化で減らせるのは、協議の申し出や長く使っていない型の見落としと、記録をまとめる手間です。協議をし、代金や型の扱いを決めるのは担当者です。

自動化する前に確かめること

  • データ連携で足りるか:EDI、JNX、CMP など、データでやりとりできる客先や取引は、そちらを使います
  • 客先のポータルの利用規約:自動での操作を認めているかを、客先ごとに確かめます(自動化の前に確かめる利用規約)
  • 図面をどの AI モデルに渡してよいか:客先から預かった図面や仕様は、秘密保持の取り決めの対象です。外部の AI モデルに送ってよいか、社内やローカルのモデルを使うかを先に決めます
  • 会社として責任を持つ書類:含有化学物質の保証書や不使用証明書は、品質保証の担当者が確認してから出します
  • ログインの方法:ID とパスワード、電子証明書、ワンタイムパスワードなど、客先のポータルごとに違います
  • 人が決めるところ:見積の金額、価格の協議の結論、金型の返却や廃棄は担当者が決めます

Kitewell でできること

Descarty の Kitewell は、API・ファイル・データベース・画面でシステムをつなぎ、業務を自動化するミドルウェアです。

  • 客先ごとのポータルを操作:AI が画面を読んで、受注の取得、図面のダウンロード、調査への回答を行います。一度うまくいった操作は覚えて、次からは同じ手順でくり返します
  • 画面が変わっても止まりにくい:覚えた操作が画面に合わなくなったときは、AI が画面を読み直して操作し、覚え直します。それでも進めないときは止まり、AI が原因を調べて直し方を示します
  • デスクトップアプリも操作:見積システム、生産管理システム、chemSHERPA のデータ作成支援ツールなど、API のないアプリも画面を読んで操作します。デスクトップの操作は、サインインしてロックしていない画面で 1 つずつ実行します
  • 図面や依頼文書を読む:PDF や画像を AI が読み取るステップを置けます。ステップごとに、社内やローカルのモデルを含めて AI モデルを選べます
  • ログインの手間に対応:電子証明書を求めるサイトには、端末に登録した証明書をサイトごとに提示します。ワンタイムパスワードを求められたら、実行を止めて担当者の入力を待ちます。パスワードは名前で参照し、値を AI に見せずに入力します
  • 人の確認を挟む:調査への回答や見積書の送付の前など、どのステップにも承認を置けます。承認の依頼は Slack、Microsoft Teams、メールに届き、差し戻せば選んだステップからやり直します
  • 記録が残る:実行ごとに、ログ、スクリーンショット、承認の判断が残ります
  • メールと Excel から動かす:メールを決まった間隔で確かめ、添付を保存します。金型台帳などの Excel の一覧を一括処理シートに登録すると、1 行ずつ実行して結果を各行に書き込みます。Excel を Shift_JIS の CSV に変換して、古い生産管理システムの取り込み画面に渡すこともできます

ワークフローを動かすコンピューターは、貴社のクラウド、社内、閉域網の VM や専用の PC にできます。社内やローカルの AI モデルを使えば、図面の内容を含め、外部には何も送られません。ただし、画面を読み取って操作できる AI モデルは限られ、小さなローカルモデルでは画面の操作が難しいことが多いため、使うモデルは PoC で決めます。

社内の生産管理、販売管理、基幹システムどうしの受け渡しをつなぐ方法は、オンプレミス連携をご覧ください。

客先からの含有化学物質の調査の受付から、部品ごとの情報の収集、回答の作成と提出までなど、1 つの業務から始められます。デモで動きを確かめ、接続検証(無償)で貴社のシステムにつながるかを、PoC(1 か月)で事前に決めた成功基準に照らした効果を確かめてから、ライセンスを契約して本番に進みます。詳しくは導入の流れをご覧ください。

出典

よくある質問

客先のポータルや Web-EDI を、ツールで操作してよいのですか。
各ポータルの利用規約と、客先との取り決めによります。PoC で規約を確かめ、自動での操作が認められている範囲だけを自動化します。EDI や CMP など、データでやりとりできる客先は、そちらを使います。
客先から預かった図面を、AI に読ませてよいのですか。
客先との秘密保持の取り決めによります。Kitewell では、AI に読ませるステップごとに AI モデルを選べ、社内やローカルのモデルも使えます。ワークフローを動かすコンピューターは社内や閉域網に置けるため、社内のモデルを使えば外部には何も送られません。ただし、図面を正しく読めるかはモデルによるため、使うモデルは PoC で確かめます。
取適法の対応を、自動化で済ませられますか。
済ませられません。協議に応じ、代金を決め、金型を返すか廃棄するかを決めるのは担当者です。自動化で減らせるのは、協議の申し出や長く発注していない金型の見落としと、記録をまとめる手間です。

業種を問わず使える活用例

  • 業種共通
  • 経理・財務

請求書の読み取りと会計システムへの入力

取引先から届いた請求書の内容を AI が読み取り、発注データと照合したうえで会計システムに登録します。金額に差異がある請求書は承認を待ちます。

  • 業種共通
  • 経理・財務

請求書の作成とメールでの送付

請求一覧の Excel から取引先ごとの請求書をひな形に記入して作り、担当者の承認後にメールで送ります。前月と大きく違う金額は、送る前に AI が指摘します。

  • 業種共通
  • 営業

見込み客リストの企業調査

数百社の企業リスト(Excel)の各社について、Web サイトから事業内容や拠点、規模を集め、営業の優先度とともにリストの各行に書き込みます。

  • 業種共通
  • 人事・労務

勤怠の打刻漏れチェック

勤怠システムから前日の打刻状況を取得し、打刻漏れや申請漏れのある社員を担当者の承認後に Teams で知らせます。

  • 業種共通
  • 経理・財務

メールで届く請求書の取り込みと仕訳候補の作成

請求書が添付された未読メールを見つけ、添付を保存して金額を AI が読み取り、仕訳候補の一覧に記録します。読み取りの確からしさが低いものは経理担当者が確認してから確定します。

  • 業種共通
  • 情報システム

SaaS アカウントの棚卸し

SaaS の棚卸しは、各サービスの利用者を在籍者と突き合わせ、不要なアカウントを止める作業です。管理画面から利用者一覧を集めて在籍者リストと照合し、退職者や使われていないアカウントの無効化は承認を経てから実行します。

  • 業種共通
  • 経理・財務

申請の承認と同時に始まる取引先の新規登録

kintone で取引先の申請が承認されると、Webhook で処理が始まります。登録番号を国税庁の公表サイトで照会し、AI が申請と突き合わせ、一致すれば販売管理システムへ登録します。

  • 業種共通
  • 経営企画・マーケティング

各種 SaaS からの KPI 収集と週次レポート

広告、販売、問い合わせなど複数の SaaS から数値を集め、前週との比較と変化の要因候補をまとめた週次レポートを作成します。

  • 業種共通
  • 経理・財務

仕入先のインボイス登録番号の定期確認

取引先マスタの登録番号を、国税庁の公表サイトの Web-API で毎月まとめて照会し、取消や失効、名称の違いがある取引先を一覧にします。該当する取引先には経理担当者が確認します。

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導入支援で確かめること

  • API・ファイル・データベース・画面のうち、どの方式で対象のシステムとつながるか
  • API のないシステムを、人と同じように画面で操作して処理できるか
  • 画面が変わったときに、AI が手順を覚え直して処理を続けるか
  • エラーが起きたときの扱い(止める、知らせる、やり直す)が、決めたとおりに動くか
  • 貴社の環境と、貴社が選ぶ AI モデルで動くか
  • 処理時間と AI の利用料が、運用に見合うか

導入支援の進め方

  1. 1 週目要件と成功基準
  2. 2〜3 週目構築
  3. 4 週目本番と同じ画面で検証
  4. 最終日報告

導入支援(1 か月)

期間
1 か月
費用
50 万円(税別)。お客様の担当者が作り、開発者が横で支えます
ライセンス契約に進む場合
導入支援の費用を、初年度の契約金額に充当します
導入支援を頼まない場合
Team の規模なら、Team の月払い(1 台 月額 14,800 円、税別)で始められます。どの月でも解約できます

先に、14 日間の無料トライアルで、自分の PC で試せます。

導入支援の進め方と条件を見る