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エージェンティックワークフローはブレイクスルーとなるか？—”思考の自動化”によって企業の業務設計が再定義される時代へ
大規模かつ安定的に運用できた企業が大きな成果を上げる可能性を秘めるエージェンティックワークフロー。その定義、活用方法、ユースケースを整理します。
Descarty Team
2025-03-24
AI導入、こんな「壁」に直面していませんか？
生成AIの進化は目覚ましいものの、多くの企業ではその恩恵を十分に享受できていません。特に、ビジネスの根幹を支えるレガシーシステムとの連携には、深刻な壁が存在します。
複雑すぎる接続
「古いJavaシステムやCOBOL資産と、最新AIツールをどう繋げばいいか分からない…」 既存システムへの影響を最小限に抑えた連携は困難を極めます。
セキュリティの懸念
「基幹システムの機密データを外部クラウドAIに出したくない…」 コンプライアンスや情報漏洩リスクから、オンプレミスでの完結が必須。
専門人材の不足
「PythonやAIの専門家はいないし、既存の運用チームでは対応できない…」 レガシーとAI、両方に精通した人材の確保は困難。
莫大な改修コスト
「システム全体を刷新するには、数億円と数年が必要と言われた…」 AI活用のための投資対効果が見合わない。
PoC止まりの現実
「AIのPoCはやったが、実業務の複雑なプロセスには組み込めなかった…」 実運用に耐えうる安定性、監視体制、エラー処理が課題。
その結果、貴重なデータや業務ノウハウがレガシーシステムに『塩漬け』になっていませんか？
その「壁」、AIインテグレーションの専門家 Descartyが解決します。
Descartyは、金融・製造・公共分野などのレガシーシステムと最新AI技術の連携・統合に特化したAIer (AIインテグレーター) です。お客様のレガシーシステムとセキュリティ要件を深く理解した上で、最適なAI連携を実現する専門的なインテグレーションサービスを提供します。中核技術であるワークフローエンジン「Dagu」が、他社にはないスピード・安全性・コスト効率を可能にします。
提供サービス
1. AI導入コンサルティング
現状評価、課題特定、ユースケース定義、ROI試算、セキュアなアーキテクチャ設計、最適なAIモデル（ローカルLLM含む）選定。
2. PoC開発
Daguを活用し、リスクを抑え短期間でAI連携プロトタイプを構築、効果を実証。
3. AI連携システム実装
Daguによるワークフローを中核に、オンプレミス/プライベートクラウドへレガシーシステムとAIを繋ぐ堅牢かつ監査可能なシステムを構築。
4. 運用・保守・改善支援
安定稼働のための監視、チューニング、障害対応、継続的なワークフロー改善。
コア技術: Dagu
- 軽量・高効率: Go言語製、シングルバイナリでDB不要。導入・運用が容易。
- オンプレミス親和性: 顧客管理下の環境で安全に動作。機密データを外部に出しません。
- 言語非依存: Java、COBOL連携、SQL等、既存の技術資産を最大限活用可能。
- 監査容易性: YAML定義と実行ログでトレーサビリティを確保。
レガシーAI連携、3つのステップ。
開発者とビジネス担当者が協働し、迅速なAI導入と改善を実現します。
既存処理を部品化 (開発者向け)
使い慣れた言語（Java呼び出し、SQL実行、シェルスクリプト等）で、レガシーシステムへのアクセス処理や定型業務を「部品（ステップ）」としてDescartyに登録します。AIモデル（ローカルLLM）を呼び出す部品も同様に準備。
ワークフローを設計 (ローコード/ノーコード)
管理コンソールのGUI上で、準備された部品をドラッグ＆ドロップし、矢印で繋ぐだけで、データ連携や処理の流れを定義できます。プロンプトの調整など、ビジネス担当者自身での微修正も可能。
実行・監視・改善
定義したワークフローを実行し、管理コンソールでリアルタイムに状況を監視。実行結果やログを確認し、継続的な改善サイクルを回します。
Descartyがもたらす、5つの変革
眠っていたレガシーシステムの価値を解き放ち、セキュリティを確保しながらAI活用を実現します。
価値の解放
眠っていたレガシーシステムのデータをAIで活用。新たな洞察や自動化を実現。
鉄壁のセキュリティ
機密データを守るハイブリッド・アーキテクチャ。コンプライアンス要件にも対応。
既存スキル活用
PythonやAI専門家不要。使い慣れた技術でAI連携を実現。
圧倒的なROI
大規模改修や長期開発不要。迅速・低コストでAI導入効果を最大化。
信頼性と安定性
OSS「Dagu」ベースの堅牢なエンジンとエンタープライズ向け管理機能で安定稼働。
Descarty AIインテグレーション 活用事例
金融、製造、流通、共通業務など、様々な分野での具体的なAI連携ユースケースをご紹介します。
金融
- 市場レポート(PDF/テキスト)をローカルLLMで要約し、日次バッチで自動配信。
- 過去の取引データ(基幹DB)と顧客属性をAIで分析し、リスク検知・不正利用予測を向上。
製造
- 生産ラインのセンサーデータ(独自形式)をAIで分析し、異常検知・予知保全に活用。
- 過去の設計書(CAD/テキスト)をローカルLLMで解析し、類似設計検索やナレッジ共有を効率化。
流通
- 基幹システムの受発注データと気象情報等を組合せ、AIによる需要予測モデルを定期更新・実行。
- 顧客問い合わせログ(テキスト)をAIで分類・要約し、FAQ作成やオペレーター支援に活用。
共通
- 古いファイルサーバー内の定型文書(契約書等)をAIで読み取り、情報抽出してDB化。
- 日次/月次のバッチ処理結果レポートをAIで自動生成・要約。
信頼の基盤: OSS「Dagu」とエンタープライズへのコミットメント
コアエンジン Dagu
Descartyのサービスの根幹を支える「Dagu」は、シンプルさと堅牢性を両立するオープンソースのワークフローエンジンです。世界中の開発者コミュニティからのフィードバックを受け、進化を続けています。
コミュニティの声:
- 「コンパクトさが素晴らしい」
- 「AirflowとCronの良いとこ取りで、自社のニーズに合う」
- 「シンプルで、運用が楽な点が良い」
エンタープライズグレードのサービス
私たちはOSSの利点を活かしつつ、セキュリティ、可用性、サポート体制においてエンタープライズ水準のサービスを提供します。権限管理、監査ログ、SLA、専門チームによる技術サポートなど、安心してご利用いただける体制を整えています。
ニーズに応じたサービスプラン
Descartyは、お客様の課題解決に向けた最適なAIインテグレーションを、透明性の高い料金体系でご提供します。
PoC開発プラン
AI連携の実現可能性と効果を短期間で検証
300万円〜
(詳細はお問い合わせください)
システム実装プロジェクト
要件定義から設計、構築、テストまで
1,000万円〜
(プロジェクト規模により個別見積もり)
運用・保守サポート
安定稼働と継続的な改善を支援
月額30万円〜
(対象システム規模、サポートレベルにより変動)
まずは無料相談にて、お客様の状況や課題を詳しくお聞かせください。最適なプランと進め方をご提案します。AI導入コンサルティングのみのご依頼も可能です。