
止まるロボットを、会話で直せるワークフローへ。

画面は日本語・英語を含む 6 言語。会話と手順は、選んだ AI モデルが対応する言語で書けます。 画面は架空のデータを使ったデモ環境のものです。
その自動化、止まったときに直せますか。
画面が変わると止まる
Web システムの小さな変更で、ロボットが動かなくなる。
作った人しか直せない
担当者の異動や退職で、誰も直せなくなる。
誰も把握していない
部門ごとに増えたロボットの状態が見えない。
AI が操作できるもの
RPA が届かなかった所まで、同じワークフローの中で。

Web システム
取引先ポータル、SaaS、社内の Web システム。手順を文で書くと、AI が Chrome を人と同じように操作します。画面が少し変わっても止まりません。
ログイン状態はその端末に保存。パスワードは AI に見せません。

デスクトップアプリ
API のない販売管理・会計ソフト、専用クライアント。macOS と Windows で、AI が画面を読み、マウスとキーボードで操作します。
人がマウスやキーボードを使っている間は待ちます。保存の前に承認を挟めます。

メール
Gmail、Microsoft 365、任意の IMAP メールボックス。届いたメールを見つけ、AI が読み、チケットや台帳に記録し、処理済みを整理します。
接続と認証情報は端末にとどまります。失敗したメールは次回に再処理。

API・サーバー・スクリプト
OpenAPI の取り込み、SSH でのサーバー操作、コマンドやスクリプト、Docker。画面操作と同じワークフローに並べます。
認証情報はシークレットとして暗号化し、ワークフローには書きません。
作るのも、直すのも、業務の言葉で。

画面の操作は、手順を文で書くだけ
「ログインIDの欄に入力する」のように書くと、AI が画面を読んで操作します。Web でもデスクトップアプリでも同じです。画面が少し変わっても、手順を書き直さずに済みます。
パスワードは名前で指定し、AI には値を見せません。


AI に任せる所と、人が確かめる所を分ける

業務データは、お客様の環境に
- ワークフロー、実行ログ、認証情報はお客様の端末に保存
- 使う AI モデルはお客様が選択。社内・ローカルのモデルにも対応
- 認証情報は暗号化し、AI には値を見せない
中身は、オープンソースの Dagu
Kitewell は、Descarty が開発するオープンソースのワークフローエンジン Dagu の上で動きます。特定のベンダーに縛られません。
- GitHub のスター
- 4,200+
- ライセンス
- GPL-3.0
業界・部門の業務で
業界別に見る
取引先ポータルからの受注・納期の取得
複数の取引先 Web ポータルから受注と納期の変更を毎朝取得し、担当者の確認後に販売管理システムへ登録します。
請求書の読み取りと会計システムへの入力
取引先から届いた請求書の内容を AI が読み取り、発注データと照合したうえで会計システムに登録します。金額に差異がある請求書は承認を待ちます。
ポータルサイト掲載物件の一括チェック
自社の物件台帳と各ポータルサイトの掲載内容を突き合わせ、賃料や募集状況の食い違いを担当者に知らせます。
SaaS アカウントの棚卸し
各 SaaS の管理画面から利用者一覧を集め、在籍者リストと照合します。退職者や長期間使われていないアカウントの無効化は、承認を経てから実行します。
見込み客リストの企業調査
数百社の企業リストについて、各社の Web サイトから事業内容や拠点、規模を集め、営業の優先度付けに使える一覧にします。
取引先の公開情報チェック
新規取引先について、ニュースや公開情報を検索し、確認が必要な情報がないかを AI が一次判定します。最終判断は担当者が行います。
業務の自動化に必要なものを、ひととおり
- macOS と Windows のデスクトップアプリの操作
- メールの検索・整理・送信(Gmail、Microsoft 365、IMAP)
- スケジュール実行と実行漏れの補完
- 条件分岐と繰り返し
- API の取り込み(OpenAPI)
- SSH によるサーバー操作
- ファイル転送
- Docker コンテナ
- Claude Code などの AI エージェント
- Slack・Teams・メールへの通知
- キューによる同時実行の制御
- バックアップと復元
- MCP と REST API
- 日本語を含む 6 言語の画面
まずは、貴社の業務で確かめる
実際の業務から 1〜3 件を選び、本番と同じ画面とデータで効果を確かめる PoC から始めます。
1
ヒアリング
業務と課題、RPA の状況をうかがいます。
2
対象の選定
対象業務と成功の基準を決めます。
3
構築
実際の画面とデータでワークフローを作ります。
4
検証と報告
実データで動かし、結果をご報告します。
個人や小さなチームで使うなら、製品サイトから無料で始められます。 Kitewell 製品サイトへ










