ソリューション
AI の自動化を、社内で作り、社内で直し続ける
AI エージェントや自動化は、作ったあとも、AI モデルの提供終了、画面の変更、業務ルールの変更のたびに直す必要があります。Descarty は、業務を知る社内の担当者が Kitewell で自動化を作り、変更があっても自分たちで直せるようになるまでを支援します。
01作ったあと
作って終わりにならない、3 つの変更
変更のたびに外注先に見積もりを取り、改修を待つあいだ、業務は手作業に戻ります。
AI モデルの提供終了
使っている AI モデルの提供が終わる。版が変わって、挙動が変わる。
Kitewell では
モデルは 1 か所に登録し、ワークフローはその登録を参照します。登録を替えれば、それを使うワークフローすべてに反映されます。一度覚えた画面の操作はモデルに結び付いていないので、覚え直しは要りません。
画面の変更
取引先のサイトや社内のシステムの画面が変わり、覚えた操作が合わなくなる。
Kitewell では
合わなくなった操作だけを AI が覚え直し、何を直したかを画面ごと記録に残します。
業務ルールの変更
承認の条件、締めの日、入力する項目が変わる。
Kitewell では
担当者がアシスタントに頼むと、変更の内容とフロー図を示します。「適用」を押すまで保存されず、前の版にも戻せます。
02支援の内容
社内で直せるようになるまで、隣で支える
最初の業務を一緒に作り、変更を直すところまで経験していただきます。作ったものも、直せる力も、お客様に残ります。
- 01
対象業務の切り出し
外注先に直してもらっている業務や、変更の多い業務から、社内で直せると効果の大きいものを一緒に選びます。
- 02
例外と承認の設計
例外の扱い、人の確認を挟む場所、記録に残すことを、経験のある技術者と一緒に決めます。
- 03
担当者が作る
お客様の担当者が、Kitewell のアシスタントとの会話でワークフローを作ります。1 か月の導入支援では、開発者がオンラインで横に付きます。
- 04
担当者が直す
画面やルールが変わったときの直し方、失敗の見立ての読み方、前の版への戻し方を、実際の変更で身につけます。
- 05
社内に広げる
直した理由をナレッジに残し、ロボット管理台帳と、開発・検証・本番の分け方を決めて、ほかの業務と部署へ広げます。
有料の支援は、最初の 1 業務を一緒に作る 1 か月の導入支援だけです。訪問や、代わりに作る仕事はしません。
03進め方の比較
作る速さより、直す速さで選ぶ
AI の自動化を進める 4 つの形を、変更を誰がどの速さで直せるかで比べます。
| 比べること | 外注 | ベンダーの常駐エンジニア | エンジニアによる内製 | 業務の担当者が AI と作る |
|---|---|---|---|---|
| 作る人 | 外注先 | ベンダーのエンジニア（社内と一緒に） | 社内のエンジニア | 社内の業務の担当者 |
| 変更 1 回の流れ | 依頼、見積もり、改修、検収 | 契約の期間中は速い。終わった後は社内か外注先 | エンジニアの手が空けば速い | 担当者がその場で直す |
| 社内に残るもの | 動いている仕組み | 引き継ぎ次第 | 仕組みと、作れるエンジニア | 仕組みと、直せる担当者 |
| 向く業務 | 当面変わらない業務 | 製品の深い知識や、複雑な統合が要る業務 | 自社の製品やサービスに組み込む AI | 変更の多い社内の業務 |
04システム連携とあわせて
つなぎ込みは構築を支援し、変更の多い業務は社内で
基幹システムや取引先とのつなぎ込みも、変更の多い社内の業務も、同じ Kitewell の上で作れます。どちらも、お客様の担当者が作り、直します。
よくある質問
- 業務の担当者に、AI の自動化を作れますか？
- 社内の業務の自動化なら、作れます。手順を業務の言葉で伝えれば、AI が組み立てます。例外の扱いや承認の置き方は、最初は経験のある技術者と一緒に決めたほうが早く進みます。
- 外注で作った AI エージェントを、社内に移せますか？
- まず、何がどこで動いているかを一覧にし、止まりやすいものと変更の多いものから移します。移す前に、作ったものの権利と、引き継ぐ資料を契約で確かめてください。
- 社内の AI エージェントとつなげますか？
- つなげます。社内の AI エージェントや Claude、ChatGPT から、MCP で Kitewell のワークフローを呼び出し、結果を調べられます。Claude Code や Codex などの AI エージェントを、ワークフローのステップとして動かすこともできます。
- 社内のコンピューターで動かせますか？ AI モデルは選べますか？
- Kitewell はお客様のコンピューターで動きます。AI モデルは、お客様が契約する Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI から選べます。インターネットに出られない環境と、社内のサーバーで動くモデルでの利用は、確認中です。お問い合わせください。
社内で直し続けられる自動化を、ひとつ作る
外注先に直してもらっている業務や、変更の多い業務を 1 つお聞かせください。進め方と、社内で直せるようになるまでの支援をご説明します。