コラム
AI と業務自動化について、Descarty が実務の視点で解説します。
- 自動化の前に確かめる利用規約：レインズ・船会社・求人媒体Web 業務を RPA や AI で自動化する前に、利用規約で自動操作が認められているかを確かめる理由と方法を、レインズ、船会社、求人媒体などの実例で解説します。
- RPA からの移行の進め方：ロボットの棚卸しから PoC までRPA の保守に手が回らなくなったとき、何から始めるか。ロボットの棚卸し、残す・置き換える・移すの仕分け、PoC の選び方と成功基準、切り替えまでの手順を解説します。
- RPA が画面変更で止まる理由と、止まりにくい自動化の作り方RPA のロボットが Web システムの画面変更で止まるのはなぜか。止まる原因を 5 つに分けて整理し、止まりにくく、止まっても直せる自動化の設計を解説します。
- Darwin Gödel Machine：自己改善する AI の仕組み自己改善 AI「Darwin Gödel Machine」を論文に基づいて解説します。経験的検証とオープンエンド探索の仕組み、安全性、業務自動化への応用とワークフロー基盤との連携を考えます。
- エージェンティックワークフローはブレイクスルーとなるか？エージェンティックワークフローとは何か。RPA やワークフローエンジンとの違い、活用方法とユースケースを整理し、“思考の自動化”で業務設計がどう変わるかを考えます。
- バイブコーディングの課題と正しい活用法バイブコーディング（Vibe Coding）の保守・運用上の課題と、AI生成コードを本番品質にするための正しい活用方法を解説します。
- 小規模日本語言語モデルを Cloud Run にデプロイする小規模日本語言語モデル「TinySwallow 1.5B」をGo言語でCloud Runにデプロイして、コスト効率の良い実用的なWebアプリケーションを構築する方法を解説します。
- ローカル生成 AI モデルの優位性：企業の AI 戦略を再考するクラウドベースのAIサービスが主流となる中、ローカル環境で生成AIモデルを実行する利点と、それが企業のAI戦略にもたらす変革について考察します。