現場で作って育てる、AI ネイティブ RPA の導入

現場の担当者が、自分の業務の自動化を AI と会話して作り、直し、育てていく。そのための導入の進め方です。体験とパイロットで確かめてから、社内のルールを整え、部署から部署へ広げます。

API のないシステムの連携は、Descarty が作って保守する案件で、進め方が違います。システムの連携の進め方を見る

全体の流れ

  1. 1体験60 分・オンライン
  2. 2パイロットの計画1〜2 週間
  3. 3パイロット(1 か月の共同検証)1 か月
  4. 4本導入1 か月前後
  5. 5社内展開部署ごとに 1〜2 か月
  6. 6運用して育てる継続
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    体験

    60 分・オンライン無料
    貴社
    現場の担当者に、ご自分の業務を 1 つ持って参加していただきます。Kitewell は、貴社の PC か、Descarty が用意する環境で使います。
    Descarty
    担当者がその業務を AI と会話しながら作ってみるのを、横で支えます。
    得られるもの
    現場の担当者が、自分で作れるかどうか
  2. 2

    パイロットの計画

    1〜2 週間無料
    貴社
    対象の部署を決め、その部署の業務一覧や業務手順書をお渡しいただきます。推進のご担当者と、情報システムのご担当者にも入っていただきます。
    Descarty
    業務を一覧にして優先順位をつけ、誰が何を作るか、成功の基準、動かす場所を一緒に決めます。セキュリティのチェックシートにも回答します。
    得られるもの
    パイロットの計画(対象の業務、体制、成功の基準、構成)とお見積り
  3. ここまで無料です。現場が作れるかどうかと、パイロットの計画は、ここで決まります。
  4. 3

    パイロット(1 か月の共同検証)

    1 か月50 万円(税別)。成功基準を満たさなければ無料
    貴社
    注文書と秘密保持契約を結び、対象の部署の担当者に、研修と作る時間をとっていただきます。
    Descarty
    研修のあと、担当者がご自分の業務を作るのに付き添い、難しい所は Descarty が作ります。最後に効果を測り、社内展開の計画と一緒に報告します。
    得られるもの
    減った時間、現場が自分で作った数と直した数の実測と、社内展開の計画
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    本導入

    1 か月前後ライセンス(お見積り)。共同検証の費用は初年度の契約金額に充当
    貴社
    共有のコンピューターや社員の PC を用意し、社内のガイドラインを決めます。
    Descarty
    権限、本番に上げる前の確認の流れ、ロボット管理台帳、研修の仕組みを、一緒に整えます。
    得られるもの
    社内で広げるための環境とルール
  6. 5

    社内展開

    部署ごとに 1〜2 か月研修と立ち上げの支援(お見積り)
    貴社
    部署ごとに作り手を決め、推進チームが作ったものを確かめます。効果を集計して、経営に報告します。
    Descarty
    部署ごとの研修と立ち上げに付き添い、部署をまたぐ業務や難しい自動化を支援します。
    得られるもの
    部署から部署へ広がった自動化と、効果の集計
  7. 6

    運用して育てる

    継続ライセンスと保守サポート(お見積り)
    貴社
    現場は、業務が変わるたびに自分で直し、改善を続けます。推進チームは、台帳で全体を把握します。
    Descarty
    製品のサポート、AI が直せない停止の原因の切り分け、更新の前の影響の確認、難しい自動化の支援を続けます。
    得られるもの
    現場が持ち続け、育っていく自動化

法人向けプランは、請求書払い、円建て、年間契約です。

誰が作り、誰が直すか

業務の中身によって、作る人を分けます。分担はパイロットの計画で決め、本導入で社内のルールにします。

現場の担当者

自分の業務の自動化を、AI と会話して作り、直し、育てます。

  • Excel や Web システムへの入力
  • メールで届く書類の処理
  • 取引先のサイトからの情報の取得
  • 業務が変わったときの手順の変更

推進チーム・情報システム

部署をまたぐものや、影響の大きいものを作り、確かめます。

  • 部署をまたぐ業務
  • 基幹システムに書き込む業務
  • 共有のコンピューターで動かすもの
  • 現場が作ったものを、本番に上げる前に確かめる

Descarty・パートナー

難しい所と、立ち上げを支えます。

  • API のないシステムとの連携
  • 例外の多い業務や、難しい自動化
  • 立ち上げと研修
  • 製品のサポート

野良ロボットを生まないために

  • AI が作ったワークフローは、人が確かめてから保存されます
  • 現場が作ったものは、本番に上げる前に推進チームが確かめます
  • すべてのワークフローを、ロボット管理台帳で一覧にします
  • 誰が、いつ、何を変え、何を実行したかが記録に残ります
  • プロジェクトごとに、誰が作れて、誰が使えるかを決めます

パイロットの対象を決める

対象の部署の業務を一覧にし、効果の大きい順に、誰が作るかと一緒に決めます。1 つの業務だけでなく、部署の業務の全体から選びます。

例:販売部門の業務の一覧

業務月の件数月の時間使うシステム自動化の候補作る人順番
受注の入力1,200 件100 時間メール、販売管理AI が注文書を読んで登録し、金額に差異があるものだけ人が確かめる現場1
取引先ポータルの確認毎日20 時間取引先 5 社のサイト受注と納期の変更を毎朝集める現場1
請求書の発行300 件30 時間販売管理、会計ソフト受注の登録に続けて、請求書を作って送る推進チーム2
出荷の指示1,000 件40 時間販売管理、倉庫のサイト倉庫のサイトに出荷の指示を入力する現場2
入金の消込300 件25 時間ネットバンキング、会計ソフト明細と請求を照合し、合わないものだけ人が確かめる推進チーム3

展開の計画の例

パイロット(1 か月)
受注の入力と、取引先ポータルの確認
2〜3 か月目
部署のほかの業務(請求書の発行、出荷の指示、入金の消込)
4 か月目から
ほかの部署へ

例です。実際の計画は、お預かりした業務一覧と業務手順書、聞き取りから作ります。

構成を決める

パイロットの計画で、社内で広げることを見越して、情報システムのご担当者と一緒に決めます。

規模

必要な台数とライセンスが決まります。

  • 自動化する業務の数と、1 か月の件数
  • 同時に動かす数と、動かす時間帯(夜間、月末など)
  • 使う部署と、作る人の数

どこで動かすか

実行の記録、結果、認証情報は、動かすコンピューターに保存されます。

  • 社員の PC
  • 共有のコンピューター(貴社の Azure、AWS、Google Cloud の VM や社内のサーバー)。誰もサインインしていなくても動きます
  • 閉域網(外部と通信しない構成)
  • Descarty がホストする、貴社専用の VM

何をきっかけに動くか

現場の業務に合わせて決めます。

  • 決まった時刻に動かす(毎朝、月末など)
  • メールが届いたら動かす(Gmail、Microsoft 365、IMAP)
  • 担当者がその場で動かす
  • Excel の一覧の行ごとに動かす

AI モデル

画面の内容は、選んだモデルに送られます。

  • 貴社が契約する Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI
  • 主要な AI モデルの API
  • OpenAI 互換の社内・ローカルのモデル

データとセキュリティ

社内の決まりに合わせて決めます。

  • 画面の内容を、どの AI に送ってよいか
  • チームの同期を使うか、貴社の環境の中で完結させるか
  • 変更と実行の記録(監査ログ)を残す期間

サポートの体制

困ったときに、誰に聞くかを決めます。

  • 現場からの質問を、推進チームが受けるか
  • 推進チームから Descarty への問い合わせ窓口
  • 障害時の対応時間(SLA)
  • SIer やパートナーが一次窓口になるか

パイロットの進め方

1 つの部署で、担当者が自分の業務を作り、直せるところまで確かめます。

  1. 1 週目

    研修と業務の整理

    担当者向けの研修を行い、業務手順書から業務フロー(今の流れと、自動化した後の流れ)を作ります。誰が何を作るかと、成功の基準も決めます。

  2. 2〜3 週目

    現場が作る

    担当者がご自分の業務を AI と会話して作り、Descarty が付き添います。難しい所は Descarty が作ります。週 1 回 30 分、進み具合を確かめます。

  3. 4 週目

    効果を測って報告する

    本番と同じ画面とデータで動かして効果を測り、画面の一部が変わっても止まらないかを確かめて、社内展開の計画と一緒に報告します。

成功基準の例

  • 対象の業務の時間が、合意した割合以上減る
  • 担当者が、自分で作ったワークフローを自分で直せる
  • 画面の一部が変わっても、ワークフローを変えずに処理が続く
  • AI の利用料が、合意した上限に収まる

結果と費用

満たした場合
50 万円(税別)をご請求します。本契約に進む場合は、初年度の契約金額に充当します。
満たさなかった場合
ご請求しません。うまくいかなかった理由と対処の方法を、レポートでお伝えします。

例:受注の入力の業務フロー

今の流れ

  1. メールで届いた注文書を開いて確かめる人の作業
  2. 販売管理システムに、注文の内容を手で入力する人の作業
  3. 在庫と金額を目で確かめる人の作業
  4. 受注確認を作って、取引先に返信する人の作業
  5. 受注台帳の Excel に転記する人の作業

自動化した後の流れ

  1. 注文書のメールを受け取るメール
  2. 注文書(PDF・Excel)の内容を読み取るAI判定
  3. 在庫と金額を照合する自動
  4. 金額に差異がある注文だけ、担当者が確かめる承認
  5. 販売管理システムに登録するWeb操作
  6. 受注確認を返信し、受注台帳に記録するメール

例です。実際の業務フローは、お預かりした業務手順書と画面から作ります。

運用して育てる

業務は変わり続けます。起きることと、誰がどう対応するかです。

起きること対応
業務が変わった現場の担当者が、AI と会話して手順を直します。直した理由はナレッジに残ります。
画面が変わったAI が画面を読み直して処理を続けます。どの操作を覚え直したかは、実行の記録に残ります。
新しく自動化したい現場が作り、推進チームが本番に上げる前に確かめます。難しいものは Descarty が支援します。
担当者が替わるワークフローの目的と直し方がナレッジに残っていて、後任はアシスタントに聞きながら引き継げます。
AI が直せずに止まったDescarty が原因を切り分けます(Kitewell の不具合か、相手のサイトや業務の変更か)。Kitewell の不具合なら、直した版をお届けします。
Kitewell を更新する更新の前に、貴社のワークフローへの影響を確かめてご案内します。
毎月推進チームが、台帳で全体の稼働と効果を確かめます。Descarty は保守サポートとして稼働を報告します。
障害契約で定めた対応時間(SLA)の中で対応します。

現場の業務で、作れるか試してください

60 分の体験で、担当者がご自分の業務を AI と作ってみます。費用はかかりません。