導入
PoC（1 か月）
貴社が選んだ業務や連携を、Kitewell が本番と同じ画面とデータで 1 か月処理し、事前に合意した成功基準で確かめます。成功基準を満たさなければ、費用はいただきません。
PoC で確かめること
デモと接続検証のあとに、対象の業務や連携を決めます。本番と同じ画面とデータで、Kitewell が日々の運用に耐えるかを確かめます。
- API・ファイル・データベース・画面のうち、どの方式で対象のシステムとつながるか
- API のないシステムを、人と同じように画面で操作して処理できるか
- 画面が変わったときに、AI が手順を覚え直して処理を続けるか
- エラーが起きたときの扱い（止める、知らせる、やり直す）が、決めたとおりに動くか
- 貴社の環境と、貴社が選ぶ AI モデルで動くか
- 処理時間と AI の利用料が、運用に見合うか
進め方
1 か月を、4 つの段階で進めます。
1 週目
要件と成功基準
対象のデータ、処理のきっかけ、件数、エラーのときの扱いを決め、成功基準を数字で合意します。動かす場所、AI モデル、ワークフローを作る人（貴社、SIer パートナー、Descarty の支援）も、ここで決めます。
2〜3 週目
構築
業務の手順を言葉で伝えると、Kitewell がワークフローを作ります。API・ファイル・データベース・画面のつなぎ方を、本番と同じ環境で組み立てます。
4 週目
本番と同じ画面で検証
本番と同じ画面とデータで動かし、エラーが起きたときと、画面の一部が変わったときにも処理が続くかを確かめます。実行はすべてスクリーンショット付きで記録され、結果をあとから確かめられます。
最終日
報告
成功基準ごとの結果、処理時間、成功率、止まった理由と対処、効果の試算をまとめ、本番の構成案と一緒に報告します。
成功基準の例
成功基準は、1 週目に貴社と合意して決めます。
- 対象の業務の処理時間が、合意した割合以上減る
- 合意した件数を、決めた時刻までに処理し終える
- 画面の一部が変わっても、ワークフローを書き換えずに処理が続く
- 手順の変更を、貴社のご担当者が言葉で伝えて直せる
- AI の利用料が、合意した上限に収まる
PoC の終わりに残るもの
ワークフローは YAML のファイルとして貴社の手元に残り、本番の構築にそのまま使えます。
- 業務フロー図（今の流れと、自動化した後の流れ）
- PoC で動かしたワークフロー（YAML のファイル）と、そのナレッジ
- ロボット管理台帳（すべてのワークフローの一覧）
- 検証レポート（成功基準ごとの結果、処理時間、成功率、止まった理由と対処、効果の試算）
- 本番に向けた構成案（動かす場所、台数、AI モデル）
ご用意いただくもの
- 検証用のアカウントと、対象のシステム（画面、API、ファイル、データベース）へのアクセス
- 本番に近いサンプルデータ
- Kitewell を動かすコンピューター（社内のサーバー、PC、VM、貴社のクラウド）
- 利用する AI モデルの接続先（Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、社内のモデルなど）
結果を事例として公開するのは、貴社の同意をいただいた場合だけです。社名を伏せた公開もできます。
よくある質問
- PoC の前に、つながるかだけを確かめられますか。
- できます。接続検証では、対象のシステムに API・ファイル・データベース・画面のどれでつながるかを、検証用の環境か、作業の録画とサンプルデータで確かめます。費用はかかりません。
- PoC のワークフローは誰が作りますか。
- 貴社のご担当者、SIer パートナー、Descarty の支援のどれでも構いません。1 週目に決めます。どの場合も、業務の手順を言葉で伝えると、Kitewell がワークフローを作ります。
- PoC で作ったワークフローは、本番で使えますか。
- 使えます。ワークフローは YAML のファイルとして貴社の手元に残り、本番の構築にそのまま引き継げます。
- PoC はどこで動かしますか。
- 本番で使う予定の環境で動かせます。社内のサーバー、PC、VM、閉域網、貴社の Azure・AWS・Google Cloud から選べます。実行の記録、結果、認証情報は、Kitewell を動かすコンピューターに保存されます。
- どの AI モデルを使いますか。データは学習に使われますか。
- 貴社が選ぶモデルを使います。Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、OpenAI 互換の社内のモデルに対応します。Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI は、規約上、送った内容を既定では学習に使いません。社内のモデルを使えば、データは外部に送られません。
- 今の RPA をすべて置き換える必要がありますか。
- いいえ。止まりやすく効果の大きい業務から移し、決まった操作を高速に繰り返す処理など RPA が得意な業務は残すことをおすすめします。
- 契約の相手方と、対応言語を教えてください。
- 契約の相手方は、東京に本社を置く Descarty株式会社です。日本語と英語で対応します。
貴社のシステムで、PoC を始める
対象のシステムと業務、今の状況をお聞かせください。原則として当日中（営業日）にご連絡します。