リース申込書の読み取りと与信前の情報収集
販売店から届くリース申込書を AI が読み取って基幹システムに入力し、申込企業の登記情報や信用調査会社の評点を集めて、審査担当者が判断しやすい審査メモにまとめます。
現在の課題
ベンダーリースの申込書は、販売店から PDF や FAX で届き、書式も販売店ごとに違います。事務担当者が基幹システムに手で入力し、審査のたびに登記情報や信用調査会社の評点を別々のサイトで調べて転記しています。RPA と OCR で自動化しても、読み取りの修正と、画面が変わるたびのロボットの修正に追われています。
Kitewell でのワークフロー
- 受信フォルダに届いた申込書を一括処理シートに登録自動
- 契約者、販売店、物件、リース期間、月額リース料を AI が読み取りAI判定
- 登記情報と信用調査会社の評点を各サイトから取得Web操作
- 申込内容と取得した情報から、確認すべき点を審査メモにまとめるAI判定
- 審査担当者が読み取り結果と審査メモを確認し、登録を承認承認
- 基幹システムに申込を登録Web操作
AI が担うこと
販売店ごとに書式の違う申込書から必要な項目を読み取り、値ごとに申込書の該当箇所を引用します。登記情報や評点と申込内容を突き合わせ、所在地や代表者の不一致など、審査で確認すべき点を審査メモにまとめます。
人が判断すること
審査担当者が審査メモと読み取り結果を確認してから登録を承認します。与信の可否は、これまでどおり審査担当者が判断します。
PoC で確かめること
- 取引の多い販売店の申込書の書式から、必要な項目を正しく読み取れるか
- 登記情報や信用調査会社のサービスで、利用規約の範囲内で情報を取得できるか
- 審査メモの内容と形式が、審査部門の実務に合っているか