派遣先から届く勤務実績の取り込み
派遣先からメールで届く勤務実績を、Excel、PDF、スキャンした画像から AI が読み取り、派遣契約の就業日や時間と照らします。担当者が確かめた実績を、派遣管理システムの取込形式に変えて取り込み、給与と請求に回します。
- お客様の PC やサーバーで動く
- Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、社内のモデルから選べる
- 実行エンジンは、オープンソースの Dagu（GPL-3.0）
派遣先 5 社から Excel、PDF、FAX、CSV、タイムカードの写真で届いた 12 人分・253 日分の勤務実績を 41 秒で読み取り、派遣契約と照らしました。契約外の土曜の勤務、休憩の不足、退勤の記入漏れの 3 件を、勤務表の記載とともに示しました。担当者が承認して 9 人分を給与・請求に取り込み、3 件は派遣先に確認を送りました。ワークフローは、担当者の依頼から 13 分で Kitewell が作りました。
2026年11月1日の実際の実行を早送りしています。操作したシステムは、検証のために用意したものです。
現在の課題
派遣先は、派遣労働者ごとの就業日、始業と終業の時刻、休憩の時間を、月に 1 回以上、派遣元に通知します。通知は書面、ファクシミリ、電子メールのどれでもよく、書式は派遣先ごとに違います。給与と請求の締めの前に、届いた実績を読み、派遣管理システムに入力し直す作業が集中します。
Kitewell でのワークフロー
- 派遣先から届く勤務実績のメールを受信し、添付ファイルを保存メール
- Excel、PDF、スキャンした画像から、派遣労働者ごとの就業日、始業と終業の時刻、休憩の時間を AI が読み取るAI判定
- 派遣管理システムから、派遣契約の就業日、就業時間、休憩時間を取得Web操作
- 契約と違う勤務、記入の漏れ、読み取りの確からしさが低い箇所を抽出自動
- 担当者が抽出された箇所を確かめ、必要なら派遣先に問い合わせてから承認承認
- 承認された実績を取込用の CSV（Shift_JIS）に変換し、派遣管理システムに取り込むWeb操作
AI が担うこと
派遣先ごとに書式の違う勤務実績から、派遣労働者ごとの就業日と時刻を読み取ります。読み取りの確からしさが低い箇所は、元の書類の該当箇所とともに担当者に示します。
人が判断すること
契約と違う勤務や記入の漏れの扱いは、担当者が派遣先に確かめて決めます。給与と請求に回す前に、担当者が承認します。
ご自分のシステムで、Kitewell を確かめる
14 日間、ご自分の PC で無料で試せます。動くところを先に見たい方は、30 分のデモをお頼みください。最初の 1 業務を一緒に作る、1 か月の導入支援（50 万円・税別）もあります。
この業務で、試すときに確かめること
- 派遣先ごとの書式を、どの程度の確からしさで読み取れるか
- 派遣管理システムの取込画面と CSV の形式に合わせられるか
- 契約と違う勤務を見つけたときの、派遣先への確認の流れが社内の運用に合っているか
導入支援の進め方
- 1 週目要件と成功基準
- 2〜3 週目構築
- 4 週目本番と同じ画面で検証
- 最終日報告
導入支援（1 か月）
- 期間
- 1 か月
- 費用
- 50 万円（税別）。お客様の担当者が作り、開発者が横で支えます
- ライセンス契約に進む場合
- 導入支援の費用を、初年度の契約金額に充当します
- 導入支援を頼まない場合
- Team の規模なら、Team の月払い（1 台 月額 14,800 円、税別）で始められます。どの月でも解約できます
先に、14 日間の無料トライアルで、自分の PC で試せます。
よくある質問
- 派遣先の勤怠システムやタイムシートの製品で集まる場合は、どうなりますか。
- 派遣先の勤怠システムの画面から勤務実績を取得する例は、「派遣先の勤怠の集計と 36 協定の上限の見張り」で紹介しています。派遣元が用意する Web のタイムシートで、派遣先の担当者が承認する製品もあります。そうした仕組みで集まる派遣先は、そちらを使います。この使い方の対象は、派遣先ごとの書式で届く実績です。
- 書類や画面の内容は、社外に送られますか。
- Kitewell は貴社の PC やサーバーで動き、Descarty が業務データを受け取ることはありません。AI モデルは、クラウドの API か、OpenAI 互換の社内・ローカルのモデルから選べます。社内のモデルを使えば、データは社外に送られません。クラウドの AI を使う場合は、AI に読ませる内容がモデルの提供者に送られます。
- AI が読み間違えたら、どうなりますか。
- AI の結果は、担当者が確かめてから次に進みます。一括処理シートでは、AI が読み取った値ごとに根拠となる箇所の引用が表示され、確信度が基準に満たない行は人に回ります。直す点は「差し戻す」で伝えられ、誰が何を承認したかは実行の記録に残ります。
- 画面が変わったり、処理が止まったりしたら、どうなりますか。
- 画面が変わっても、AI が画面を読み直して操作を覚え直し、処理を続けます。覚え直した操作は保存され、次からはその手順をくり返します。それでも止まったときは、その場でアシスタントに聞くと、原因を調べて修正案を出します。修正案は、担当者が適用するまで保存されません。
- 今使っている RPA やシステムは、どうなりますか。
- そのまま使えます。Kitewell は画面を人と同じように操作するため、API のないシステムでも動きます。止まりがちなロボットや、判断が要るため自動化を諦めていた業務から移し、速さが要る定型処理は今の RPA に残せます。
- 費用はどのくらいかかりますか。
- コンピューター 1 台 月額 14,800 円、年払いなら 148,000 円（税別）です。作る PC も動かす PC も同じ値段です。14 日間、無料で試せます。最初の 1 業務を一緒に作る 1 か月の導入支援は 50 万円（税別）で、本導入に進む場合は初年度に充当します。
関連する活用例
求人票の作成と各媒体への掲載の準備
企業から受けた求人の依頼内容をもとに、各求人媒体の形式に合わせた求人票を AI が下書きします。担当者が確認してから、各媒体の公式な連携の方法で掲載します。
紹介した人の定着の確認と返戻金の計算
紹介で入社した人の在籍を、入社から 6 か月まで決めた時期に雇用主へ確かめます。辞めた人は返戻金の規程に沿って返す額の案を計算し、6 か月以内の離職者数の集計にも記録します。返金は担当者が承認します。
販売管理・会計のデスクトップアプリへの転記
Excel の一覧の行ごとに、AI がデスクトップアプリの画面を読んでマウスとキーボードで入力します。保存の前に担当者が画面を確認して承認し、伝票番号は元の一覧の各行に書き込みます。
この業務を、デモで確かめる
このワークフローが動くところは、30 分のデモで確かめられます。ご自分のシステムで動くかは、14 日間の無料のお試しで確かめられます。