共同検証（PoC）の対象、進め方、お互いに用意するものです。
画面の変更で止まるロボット、API のないシステムとの連携、判断や承認が要る書類の業務から 1〜3 件を選び、本番と同じ画面とデータで Kitewell のワークフローを動かします。
ヒアリング 30分・オンライン
現在の業務と課題、RPA の利用状況をうかがいます。
対象業務と成功基準の合意 約1週間
1〜3 件の業務を選び、処理時間や成功率など、成功の基準を決めます。
構築 2〜3週間
実際の画面とデータでワークフローを作ります。貴社のご担当者と一緒に進めます。
検証と報告 1〜2週間
実際のデータで動かし、結果と本導入に向けたご提案を報告します。
目安の期間：合計 4〜6 週間
会社として管理するための機能です。1 部署・数台から始められます。
よくある 3 つの構成です。実際の構成は、共同検証の中で貴社の環境に合わせて決めます。
Kitewell を貴社の Azure の VM にデプロイし、AI は同じテナントの Azure OpenAI を使います。業務データは貴社の Azure から出ません。
依頼
貴社の Azure
結果
インターネットに出られないネットワークの中で、社内のサーバーと社内のモデルだけで動かします。外部との通信は発生しません。
依頼
貴社の閉域網
結果
貴社のシステムが Webhook や API で依頼を送り、Kitewell が画面を操作して結果を返します。人が関わるのは、判断が要るときだけです。
依頼
貴社のクラウド
結果
共同検証の後も、本番の運用まで支援します。ワークフローは貴社のご担当者が AI で作ります。Descarty は、対象業務の切り出し、例外と承認の設計、本番への移行を手伝います。
貴社のご担当者が、業務を 1 つずつ、本番の画面とデータでワークフローにするのを支援します。
Kitewell 本体の保守と、運用中のお問い合わせへの対応です。ワークフローの修正は貴社のご担当者が行い、Descarty は直し方をお手伝いします。
貴社の基幹システム、社内ツール、製品との連携を設計し、業務に必要な機能を Kitewell 本体に追加します。製品の一部になるため、以後のアップデートでもそのまま使えます。
共有のコンピューターにする VM を、Descarty が貴社専用に用意して運用します。クラウドの契約や VM の管理を社内に持たずに始められます。
先行利用パートナーの条件は、対象業務と規模をうかがったうえで個別にご相談します。AI モデルの利用料は、お客様がモデルの提供者に直接お支払いいただきます。社内やローカルのモデルを使う場合はかかりません。
できます。共同検証事例は、業種と規模だけを記して公開できます。公開する内容は、事前にご確認いただきます。
各社員の PC で動きます。法人向けプランでは、会社の共有のコンピューター（貴社の Azure、AWS、Google Cloud の VM、社内のサーバーや専用の PC、閉域網、Descarty がホストする VM）でも動かせます。実行ログ、実行結果、認証情報は、ワークフローを動かすコンピューターに保存されます。対応環境は次のとおりです。
はい。法人向けプランでは、ワークフローを動かすコンピューターを、社員の PC、貴社の Azure、AWS、Google Cloud、オンプレミス、閉域網、Descarty がホストする VM から、ご要望に合わせて選べます。AI も、貴社の Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、社内のモデルから選べます。ライセンス、チームでの同期、更新を貴社の環境内で完結させる構成にも対応し、社内やローカルの AI モデルと組み合わせれば外部との通信は発生しません。構成は共同検証の段階でご相談ください。
最初の準備で、デスクトップアプリのインストールなどをするときだけです。ワークフローの作成、試行、修正、承認は、ブラウザーとスマホから行えます。
使えます。共有のコンピューターでは、API キーか、各社の法人向けプランで動かしてください。個人で契約したサブスクリプションは、規約上その人の利用に限られることがあります。
主要な AI モデルの API、貴社が契約している Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI のほか、OpenAI 互換の社内・ローカルのモデルサーバーを使えます。Anthropic、OpenAI、Google Gemini の有料の API、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI は、規約上、送った内容を既定では学習に使いません。Gemini の無料枠は学習に使うため、業務には有料の API を使います。OpenRouter を使うアシスタントの依頼は、依頼を保存も学習もしない提供者にだけ送られます。社内・ローカルのモデルを使えば、データは外部に送られません。ただし、小さなローカルモデルでは、通常、画面を操作できません。Descarty が実行結果やログを受け取ることはなく、同期したワークフローやナレッジを AI の学習に使ったり、他のお客様と共有したりすることもありません。モデルを替えても、ナレッジはそのまま使えます。詳しくは、セキュリティのページの「業務データは、AI の学習に使われるか」をご覧ください。
アシスタントは作業しながら、ワークフローの目的、作りの理由、壊れたときの直し方をナレッジに書き残し、答える前にそれを読みます。後任の方はナレッジを読み、アシスタントに聞きながら、そのまま運用を引き継げます。ロボット管理台帳も、定義とナレッジから Excel で書き出せます。
ワークフロー、ナレッジ、実行ログ、認証情報は、Kitewell を動かすコンピューターに保存されます。Dagu Cloud でプロジェクトを同期した場合、その定義とナレッジは Google Cloud の米国リージョンに保管されます。シークレットの値、実行結果、ログは送られません。Webhook で受けたリクエストは、コンピューターが受け取るまで最大 7 日間、中継サーバーに保管されます。共有のコンピューターをブラウザーから使う場合も、ログと実行結果はそのコンピューターに残り、ブラウザーで入力したパスワードはそのコンピューター用に暗号化してから送られます。承認時の入力と差し戻しのメモは Dagu Cloud を経由します。法人向けプランでは、同期を貴社のクラウドやオンプレミスで完結させる構成も選べます。
いいえ。止まりやすく効果の大きい業務から移し、決まった操作を高速に繰り返す処理など RPA が得意な業務は残すことをおすすめします。
はい。Web ブラウザに加えて、macOS と Windows のデスクトップアプリも、AI が画面を読み、マウスとキーボードを使って人と同じように操作します。コマンドやスクリプト、API、サーバーの操作も、ワークフローのステップとして組み込めます。
法人向けプランで、SAML によるシングルサインオンと、SCIM による社員の追加・削除の自動同期に対応します。個人向けと Team プランでは、Dagu Cloud のアカウントでサインインします。
法人向けプランは請求書払い（銀行振込）、円建て、年間契約に対応しています。
契約の相手方は、東京に本社を置く Descarty株式会社です。日本語と英語で対応します。